営業職→副業ライターのぼくが使う『リサーチ用プロンプト』5選

「ライティングはなんとかなるけど、リサーチが地獄」 「ChatGPTにリサーチさせてみたけど、薄っぺらい一般論しか返ってこない」

これ、副業ライターを始めたばかりのぼくがガチで悩んでいたところです。

平日は営業職、夜と週末で副業ライターをやっているぼく（ユウト・20代会社員）にとって、リサーチに使える時間は1記事あたり最大2時間。ここをいかに濃く、速く回すかが副業の生命線でした。

そして気づいたんです。「リサーチ用のプロンプトを5本だけ常備しておけば、案件の8割はカバーできる」 ということに。

この記事では、ぼくが日常的に回している リサーチ用プロンプト5選 を、コピペで動く形で全公開します。

なぜリサーチが副業ライターの命運を分けるのか

副業ライターの単価が上がらない一番の理由って、ぼくは「リサーチが浅いから」だと思っています。

文章のうまさは、正直プロアマでそんなに差がない。差が出るのは、「読者がググっても出てこない一次情報」「業界人にしか分からない肌感覚」「数字の裏付け」 の3つです。

これ全部、リサーチでしか手に入らない。

そしてここがポイントなんですが、リサーチは才能じゃなくて「型」で再現できる。プロンプトはまさにその型を渡してくれるツールです。

ぼくのバックグラウンド：営業職→副業ライターという回り道

簡単に自己紹介を。ぼく（ユウト）は20代の会社員で、本業は法人向けサービスの営業をやっています。

副業ライターを始めたのは2年前。最初の3ヶ月は文字単価0.8円の案件で消耗しまくり、リサーチに時間がかかりすぎて時給換算300円の月もありました。

転機になったのは、「営業のヒアリング技術はリサーチに転用できる」 と気づいたこと。

営業の現場では、顧客の建前と本音を切り分けて、決裁ロジックを推測して、競合の弱点を突く。これってそのままライターのリサーチ業務なんですよね。

その営業の型をプロンプトに落とし込んだのが、今回紹介する5本です。

派手じゃないですが、本業を辞めずにここまで来られたのは、リサーチを「プロンプトで仕組み化」したからだと本気で思っています。

それでは本題、5本のプロンプトを順に紹介します。

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【5本のプロンプト全公開】副業ライターのリサーチ用テンプレ

1. 競合記事リサーチプロンプト

用途：執筆テーマの上位記事を構造分析し、自分の記事の差別化ポイントを見つけるとき

あなたは検索流入1,000万PV超えのSEO編集長です。
以下のキーワードで上位表示されている記事を構造的に分析し、
新規参入者が勝てる「スキマ」を提案してください。

【メインキーワード】\{例：副業 ライター 始め方\}
【サブキーワード】\{2〜3個\}
【想定読者】\{例：20代会社員、副業未経験\}
【自分の強み】\{例：営業職経験、本業との両立ノウハウ\}

出力フォーマット：
1. 上位記事に共通する「定番見出し」5つ
2. 上位記事が「触れていない論点」5つ
3. 上位記事が「弱い切り口」3つ（例：抽象的すぎる／具体例不足／古い情報）
4. ぼくの強みを活かして勝てる切り口トップ3
5. 推奨タイトル案（差別化軸を明示）3本

注意：上位記事の内容を推測で書かず、一般的にこのキーワードで
書かれがちな構造から推察してください。捏造禁止。

使い方：上位10記事をざっと眺めた後にこのプロンプトを投げると、AIが「みんな書いてるけど深掘りしてない論点」を炙り出してくれます。

出力例：「副業 ライター 始め方」で実行すると、定番見出しは「クラウドソーシング登録」「ポートフォリオ作成」など。逆に弱い切り口として「本業がバレない設計」「営業経験者が有利な理由」が出てきました。後者で書くと一気に差別化できます。

カスタマイズtips：「自分の強み」欄を毎回きちんと書くこと。ここを空欄にすると当たり障りのない一般論しか返ってきません。

2. ターゲットペルソナ深掘りプロンプト

用途：読者の「建前と本音」を分けて言語化し、刺さる切り口を作るとき

あなたは消費者インサイト調査のプロです。
以下のテーマで検索する読者のペルソナを、建前と本音を分けて
立体的に描いてください。

【テーマ】\{例：副業 ChatGPT 稼ぐ\}
【メディア種別】\{例：ブログ／note／YouTube\}
【読者の想定属性】\{例：20代後半〜30代前半の会社員\}

出力：
1. ペルソナ仮名／年齢／職業／年収／家族構成
2. 平日の典型的な1日（起床〜就寝までを200字）
3. このテーマを検索したきっかけ（直近1週間に何があったか）
4. 検索バーに打ち込んだ言葉（建前）
5. 本当に解決したい悩み（本音／3〜5個）
6. 過去に試して挫折した方法と、なぜ挫折したか
7. この記事を読んで「次に取る行動」3パターン
8. 刺さるキャッチコピー案3つ（本音側に訴求）

注意：根拠なき決めつけは避け、属性から自然に導出される像にすること。

使い方：構成を作る前に必ず投げています。ここで「本音」を3つ拾えると、記事の冒頭でつかむフックが一気に決まります。

出力例：「副業 ChatGPT 稼ぐ」だと、建前は「効率よく副業したい」。本音は「正直、考えるのが面倒。AIに丸投げしたい」「会社にバレずに月5万円ほしい」「同期に差をつけたい」。この本音側に訴求するとCTRがガラッと変わります。

カスタマイズtips：「直近1週間に何があったか」を必ず出させる。検索する人には必ず引き金イベントがあるので、ここを言語化するとリードの解像度が爆上がりします。

3. 市場規模・トレンド把握プロンプト

用途：記事に「数字の裏付け」を入れたいとき／市場の今後を語るとき

あなたは市場調査会社のシニアアナリストです。
以下のテーマについて、市場規模・トレンド・主要プレイヤーを整理してください。

【テーマ】\{例：AIライティングツール市場\}
【知りたい観点】
- 国内市場規模（直近3年の推移）
- 成長率（年平均）
- 主要プレイヤー上位5社
- 急成長カテゴリ
- 衰退・撤退の動き
- 今後3年の予測トレンド3つ

出力フォーマット：
1. 市場概況（300字サマリー）
2. 数字で押さえるべき5指標（必ず「探し方」のキーワードを併記）
3. 主要プレイヤーマップ（強み／弱み／ターゲット層）
4. 今後3年の伸びるサブカテゴリ3つと根拠
5. 記事に引用すべき公的統計・業界レポートの探し方

注意：実在しない統計や数値を捏造しないこと。
数字を出す場合は「公開情報の範囲で」「未確認」を明記してください。
不明な点は「未確認」と素直に答えてください。

使い方：記事中盤で「市場規模は◯◯億円」のような数字を入れたい時に必須。ただしそのまま使わない。AIの出した数字は仮説とみなし、必ず一次情報で裏取りします。

出力例：「探し方」のキーワードに「経済産業省 デジタル産業 白書」「矢野経済研究所 AIライティング」などが出てくるので、それを実際にググって本物の数字を取りに行きます。この「探し方ナビゲーション」がプロンプトの本当の価値です。

カスタマイズtips：「捏造禁止」「未確認は未確認と書く」を必ず明記。これがないとAIがそれっぽい嘘の数字を出してきます。

4. インタビュー質問生成プロンプト

用途：取材記事・インタビュー記事の質問項目を一気に作るとき

あなたはビジネス系メディアのトップインタビュアーです。
以下の取材対象に対し、深く掘れる質問項目を設計してください。

【取材対象】\{例：◯◯業界で起業した30代経営者\}
【記事の目的】\{例：起業を志す読者に「最初の一歩」を伝える\}
【取材時間】\{例：60分\}
【媒体トーン】\{例：実用ノウハウ寄り／フランクな口調\}

出力フォーマット：
1. アイスブレイク3問（5分）
2. 背景・経緯を聞く5問（15分）
3. 核となる学びを引き出す7問（25分）
4. 失敗・挫折を聞く3問（10分）
5. 読者へのメッセージを聞く2問（5分）
合計20問。各質問に「狙い（何を引き出すか）」と
「相手が答えにくい場合の代替質問」を併記。

注意：YES/NOで終わる質問は避け、必ずオープンクエスチョンで。
「なぜ」「どんな時に」「もし当時に戻れたら」などを多用すること。

使い方：取材前日にこれを回して20問を準備、当日は印刷して持参。プロンプトが質問の「狙い」まで言語化してくれるので、回答が浅かった時に追加質問を出しやすいです。

出力例：「失敗・挫折を聞く3問」のところで「資金繰りが一番厳しかった瞬間と、その時の家族との会話を教えてください」のような、具体性を引き出す質問が出てきます。これがあるとインタビュー記事の深さが段違いになります。

カスタマイズtips：「答えにくい場合の代替質問」を必ず出させる。当日相手が固まった時の保険になります。

5. ファクト確認・裏取りプロンプト

用途：書き終えた原稿の事実関係をAIに洗い出させ、裏取りすべき箇所を炙り出すとき

あなたは大手メディアのファクトチェック編集者です。
以下の原稿を読み、裏取りが必要な箇所をすべて洗い出してください。

【原稿】
\{原稿全文を貼り付け\}

出力：
1. 数字・統計・年号が出てくる箇所すべて（該当文を引用）
2. 固有名詞（企業名・サービス名・人物名）が出てくる箇所
3. 法律・制度・税制に関わる記述
4. 「◯◯と言われている」「一般的に」など出典曖昧な記述
5. 各項目に対し「裏取りすべき情報源（公的サイト／業界団体／一次記事）」を提案
6. リスク評価（高：誤ったら炎上／中：訂正で済む／低：印象の問題）

注意：あなた自身が事実確認をするのではなく、
「裏取りすべき箇所のリスト」を作ることが任務です。
推測で「正しい数字」を提示しないでください。

使い方：原稿が書き上がったら必ず投げる、最後の砦プロンプトです。AIが「ここ怪しいよ」とリストにしてくれるので、それを見ながら一次情報を当たり直します。

出力例：自分では気づかなかった「2023年に◯◯法が改正された」「業界平均年収は◯◯万円」のような記述が、リスク高でリストアップされます。ここで1〜2件は必ず修正が入ります。これをサボった記事は本当に怖いです。

カスタマイズtips：「あなた自身が事実確認をしないで」と必ず明記。これを書かないとAIが推測で「正しい数字はこれです」と言い切ってきて、それを信じると事故ります。

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5本を1ワークフローに繋げる方法

5本のプロンプトは単発で使うより、順番に繋げて1ワークフロー化するとリサーチ時間が劇的に縮みます。ぼくが普段回している順番を紹介します。

ポイントは 「広く→狭く」の順 で回すこと。最初にペルソナから入ると視野が狭くなり、最初に競合から入ると差別化軸を見失います。

市場 → 競合 → ペルソナ → ファクト確認、この順番がぼくの結論です。

ブログ記事の構成段階でつまずく人は、リサーチが先に固まっていない可能性が高いです。リサーチ→構成のつなぎは、別記事で詳しく解説しています。

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AI出力を「鵜呑みにしない」ための3チェック

リサーチプロンプトを使ううえで一番大事なのは、AIの出力をそのまま記事にしないことです。

ぼくが必ず通している3チェックを紹介します。

チェック1：数字は必ず一次情報で裏取り

AIが出してくる「市場規模◯◯億円」「平均年収◯◯万円」は、8割が古い or 不正確です。

裏取り先の優先順位は、

1. 官公庁の公開データ（総務省／経産省／厚労省）
2. 業界団体のレポート（無料公開分でOK）
3. 大手メディアの一次記事（日経／東洋経済／週刊ダイヤモンド）

この3つで照合してから書きます。

チェック2：固有名詞は公式サイトで確認

サービス名・企業名・人名は、AIがスペルや表記を間違えることがめちゃくちゃ多いです。

「ChatGPT」と「Chat GPT」、「OpenAI」と「Open AI」など、表記ゆれは公式サイトで必ず確認。これだけで誤字指摘の修正依頼がほぼゼロになります。

チェック3：「言われている」「一般的に」を疑う

AIは出典が曖昧なときに「〜と言われています」「一般的に〜です」と書いてきがち。これは自分の首を絞めるサインです。

出典が示せないなら、その文ごと削除するか、「ぼくの体感では」と一人称に書き換えます。事実と意見の境界線をハッキリさせるのがプロライターの最低ライン。

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もっと深く学びたい人へ

この記事のリサーチプロンプト5本は、ぼくが副業2年で磨いてきた 「リサーチ → 構成 → 執筆 → 改善」 のワークフローのうち、最初の1ピースです。

全ピースを通した完全版マニュアルを、noteで販売しています。

「リサーチ用プロンプトをもっと欲しい」という人は、汎用テンプレ集も併せてどうぞ。

ChatGPTのエージェント機能と組み合わせると、リサーチがさらに自動化できます。

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よくある質問（FAQ）

リサーチプロンプトを実戦投入する人がつまずきがちなテーマを、7つまとめてあります。

• ChatGPT/Claudeどちらで動かすか
• リサーチに何分かけるか
• AI出力をそのまま記事にしていいか
• クライアントへの見積もり方
• プロンプトの案件別カスタマイズ
• Deep Research/エージェント機能との使い分け
• リサーチ結果の保存方法

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まとめ：リサーチを仕組み化したライターは、絶対に消耗しない

副業ライターを始めて2年。ぼくが一番強く実感しているのは、「リサーチに使う気力体力を、いかに温存するか」 が長く続けるコツだということです。

毎回ゼロからリサーチしていたら、本業との両立で確実に折れます。プロンプトという「型」に頼って、自分の脳のリソースは判断と執筆に使う。これが副業を3年5年と続ける唯一の道だと思っています。

ぼくは営業職という遠回りを経て副業ライターになりましたが、営業のヒアリング力 × AIプロンプト の組み合わせで、未経験スタートから月50万円まで来られました。

同じように本業を抱えながら副業に挑む人にとって、この5本が時間と気力を取り戻す道具になれば嬉しいです。

それでは、よきリサーチライフを。

ユウト