Sora終了でぼくが乗り換えた動画生成AI 3選【2026年5月版】

「えっ、Sora 終わるの？」——2026年3月、OpenAI が Sora 専用アプリ・APIの終了を発表したとき、SNSのAI界隈は完全にお祭り騒ぎでした。動画生成AIの代名詞だったあの Sora が、まさかの幕引き。直後にXのタイムラインは「乗り換え先どこ？」「課金止めた」「Runwayに戻る」で埋め尽くされていましたよね。

この記事では、20代会社員のぼく ユウト が、Sora 終了を受けて実際に試して 副業の動画制作ラインに残した3つのツール を紹介します。Runway Gen-4／Kling AI／Midjourney V1 の3本立てで、それぞれの強み・弱み・副業との相性を、できるだけフラットにまとめました。

結論：Sora終了後にぼくが残した3つの動画生成AI

時間がない人向けに、最初に結論だけ。2026年5月時点で、ぼくの動画制作ラインに残しているのはこの3つです。

ざっくりの使い分けはこう。

• クライアント案件・長尺　→ Runway Gen-4
• SNSショート量産・コスパ重視　→ Kling AI
• 絵づくり優先・サムネ兼用　→ Midjourney V1

「結局どれ1個？」と聞かれたら、副業で月数万円目指す段階なら Kling AI から始めればいい というのが今のぼくの答えです。理由はあとで詳しく書きます。

この記事の前提

• 2026年5月時点 の情報がベース。動画生成AIは月単位で機能・料金が変わるので、最新は必ず公式で確認してください
• ぼくの実数字や具体的な収益エピソードは、有料note側に温存しています。この記事は ツール比較・一般論 に集中します
• 動画生成AI全般の話で、特定ツールのアフィリ目的の記事ではありません

なぜ Sora は終了したのか：OpenAI の戦略を整理

「そもそもなんで Sora 終わるの？」と思っている人もいるはずなので、まずここから整理します。

一言でいうと「マルチモーダル統合への舵切り」

OpenAI が公式に発表した内容と、業界の動きを総合すると、Sora 終了の本質は 「動画生成を専用アプリから、メイン製品に統合する戦略転換」 だと読み取れます。

Sora は2024年〜2025年にかけて、専用アプリ・専用APIとして提供されてきました。クオリティは確かに革命的でしたが、専用アプリ単体では収益化が難しい という構造的な課題があったと言われています。

• 専用アプリのMAU（月間アクティブユーザー）が伸び悩んだ
• 動画生成は1本あたりの計算コストが莫大で、サブスク単独では赤字になりやすい
• 競合（Runway・Kling・Pika）が同等品質まで追いついてきた
• マルチモーダル統合のほうがユーザー体験として強い

これらの圧力が重なった結果、Sora を独立製品として続けるよりも、ChatGPT 本体の機能として吸収するほうが筋がいい という判断になった、というのが大方の見方です。

後継は「ChatGPT 内の動画機能」になる方向

公式・非公式の情報を総合すると、Sora の後継ポジションは ChatGPT 内のマルチモーダル機能（GPT-4o系の動画生成）として継続される 可能性が高いとされています。

ただし、現時点（2026年5月）では以下のような状況です。

• ChatGPT 内の動画機能は、まだ Sora 全盛期ほどの長尺・高品質ではない
• 提供範囲・利用枠・料金体系は流動的
• 副業者がプロダクションラインに組み込むには、まだ早い

つまり、「OpenAI 側の動画はいったん端境期に入った」 というのが正確な現状認識。少なくとも2026年いっぱいは、別の動画生成AIをメインに据えるのが現実的です。

動画生成AI市場のいま

Sora 抜きの2026年5月時点で、動画生成AI市場は 「3強＋追随勢」 という構図に再編されました。

ぼくの結論としては、副業で結果を出すなら最初の3つ（Runway / Kling / Midjourney）に絞れば十分。追随勢は趣味で触るぶんにはアリですが、メインに据えるとサブスク代がかさみます。

ここからは、その3つを1つずつ深掘りしていきます。

乗り換え先①：Runway Gen-4（プロ向けの総合王者）

最初に紹介するのは Runway Gen-4。動画生成AIの老舗中の老舗で、Sora 登場以前から市場をリードしてきたサービスです。

一言でいうと「動画生成のフォトショップ」

Runway は、生成だけでなく 編集機能まで一気通貫で揃っている のが最大の特徴。具体的には、こういう機能群が1つのプラットフォームに収まっています。

• テキストから動画生成
• 画像から動画生成（画像→モーション）
• 動画→動画変換（スタイル転送）
• カメラワーク制御（パン・ズーム・回転）
• 動画の延長（1ショットを長尺化）
• 背景除去・置換
• リップシンク（口の動きを音声に合わせる）
• グリーンバック合成
• フレーム補間

要は「動画版のフォトショップ＋プレミア」を1つにしたような世界観。クライアント案件で『ちゃんとした動画』を納品する用途 には、現状これがいちばん安心できます。

Gen-4 で進化したポイント

2026年に入って投入された Gen-4 は、前世代（Gen-3 Alpha）から特に以下の点で進化したとされています。

• 長尺生成：1ショット10秒超までスムーズに出せるようになった
• キャラクター一貫性：複数ショットで同じキャラを保てる精度が向上
• カメラワーク制御の自由度：プロンプト指示が効きやすくなった
• フィジカル表現：水・煙・髪などの物理挙動が自然に

特に キャラクター一貫性 は大きい。「同じキャラで複数シーンを作りたい」というニーズは、広告・YouTube・ショートドラマで必須なので、Sora 後の最有力候補としての地位を固めた印象です。

副業との相性

副業視点で見たときの Runway の立ち位置はこう。

ぼくが Runway を残した理由はシンプルで、「クライアントから動画案件を受けたとき、最後の砦になるツールが必要だから」。SNS用の使い捨て動画なら他で十分ですが、納品物として体裁を整える局面では、編集機能まで揃った Runway が頼りになります。

こんな人におすすめ

• 動画クライアント案件を受けたい／受けている人
• YouTube ロング動画で凝った演出をしたい人
• キャラクター一貫性が必要なショートドラマ系
• 1本の動画にじっくり時間をかけて品質を上げたい人

こんな人には不向き

• まず気軽に試したい初心者（学習コストが重い）
• 月数百本の量産がしたい人（コスパで Kling に負ける）
• 静止画ベースの世界観重視派（Midjourney のほうが向く）

乗り換え先②：Kling AI（コスパ最強の量産機）

2つ目は Kling AI。中国発の動画生成AIで、2024〜2025年にかけて急速にシェアを伸ばし、Sora 終了の最大の受け皿になったとも言われるサービスです。

一言でいうと「コスパで殴ってくる量産機」

Kling AI の最大の魅力は、価格と品質のバランスがバグっている こと。Runway と比べて月額がかなり抑えられているのに、出力品質は SNSショート用途なら十分すぎるレベル。

特に強いとされているのが以下のポイント。

• 物理表現の自然さ：人の歩き方・髪の揺れ・水の流れがリアル
• 顔の自然さ：人物の表情・口元の違和感が少ない
• 長尺対応：1ショットそのまま長めに出せる
• 画像→動画の安定感：用意した画像を素直に動かしてくれる

「プロ用途には Runway、量産には Kling」というのが、副業勢の間で固まりつつある棲み分けです。

Sora 終了組の「最大の受け皿」になった理由

Sora 終了の発表後、動画生成AI界隈で起きたのが 「Sora 課金者の Kling AI 移住ラッシュ」。なぜここに人が流れたかというと、ざっくり3つの理由があります。

1. 価格が圧倒的に手頃

サブスクの月額が控えめなので、副業で月数万円を狙うフェーズの人でも気軽に契約できる。これが大きい。

2. SNSショートとの相性が抜群

縦型動画・短尺・テンポ重視の SNS フォーマットに、Kling の出力が驚くほどハマる。TikTok・YouTube ショート・Instagram リール用の素材としては、Sora と遜色ないクオリティが出せます。

3. 物理表現がナチュラル

「動画生成AIっぽい違和感」が少ない。人物の動きが不自然だと SNS では一発で見抜かれますが、Kling はこの違和感がかなり抑えられている、と感じる人が多いです。

副業との相性

副業で最短で月数万円に届きたい人にとって、Kling AI は 「最初の1本目」として最有力候補。月額の負担が軽いので、契約して合わなければすぐ解約できるリスクの低さも好印象です。

こんな人におすすめ

• SNSショート（YouTube ショート・TikTok・リール）を量産したい人
• まず気軽に動画生成AIを始めてみたい人
• 月のサブスク代を抑えたい人
• 副業で月数千〜数万円の収益を狙っている段階の人

こんな人には不向き

• クライアント納品レベルの編集機能が必要な人
• 中国系サービスにデータを置くのに抵抗がある人（規約は要確認）
• 著作権・商用利用範囲を厳格に確認したい人（公式の利用規約を必ずチェック）

乗り換え先③：Midjourney V1（画像→動画の自然な流れ）

3つ目は Midjourney V1。画像生成AIの王様 Midjourney が、ついに動画生成へ参入した記念的バージョンです。

一言でいうと「画像生成AIの王様が動画に降りてきた」

Midjourney といえば、画像生成AIの中でも 「絵づくりの美しさ」で群を抜く 存在。アーティスト・デザイナー・クリエイターが愛用してきたサービスで、出力の世界観・色味・構図のセンスは長年トップクラスでした。

その Midjourney が動画生成に進出した V1 の特徴はこう。

• 画像→動画の流れが極めて自然：Midjourney で作った画像を、そのまま動画化
• 絵づくりの世界観が動画にも乗る：色味・構図・雰囲気がブレない
• 静止画＋動画のワンストップ：サムネと動画を1ツールで作れる
• Discord ベースのUI：従来のMidjourney文化を引き継ぐ

特に 「画像 → 動画」の自然さ は他社が苦労している領域で、ここが Midjourney V1 の独自ポジションを作っています。

副業との相性

Midjourney V1 が活きるのは、「絵の世界観そのものが武器になるジャンル」。ファッション・MV系・アート系・幻想的な世界観のショート動画は、ここで作るのがいちばん刺さります。

こんな人におすすめ

• すでに Midjourney（画像）を使っている人
• 世界観・絵づくり重視のクリエイティブを作りたい人
• サムネと動画をワンストップで作りたい人
• アート系・MV系・ファッション系のSNS発信をしている人

こんな人には不向き

• 量産でゴリゴリ稼ぎたい人（コスパなら Kling）
• リアル系・実写系の動画が欲しい人（Runway か Kling）
• 編集まで一括でやりたい人（Runway）

副業活用例：YouTube ショート・SNS動画でどう使うか

ツールの紹介だけだとピンと来ないと思うので、実際の副業ジャンルでどう使い分けるか をシナリオベースで整理します。

シナリオ1：YouTube ショート量産（雑学・解説系）

「1日1本ショート動画を出して、再生数で収益化を狙いたい」というよくある副業パターン。

• メイン：Kling AI（量産・コスパ）
• サブ：ChatGPT などで台本生成 → Kling で映像化 → 既存編集ツールで仕上げ
• 理由：1本あたりのコスト・時間を最小化したいので、Kling の月額の軽さが効く

ポイントは、動画生成AIだけで完結させようとしない こと。台本はテキストAI、生成は動画AI、最終仕上げは既存の編集ツール、と役割を分けるのが量産のコツ。

シナリオ2：縦型ショートドラマ・ストーリー系

「キャラクターを使って短編ドラマっぽいショートを作りたい」というパターン。

• メイン：Runway Gen-4（キャラクター一貫性・カメラワーク）
• サブ：Midjourney V1 で世界観の素材を作って Runway に持ち込む
• 理由：ストーリー系は 同じキャラを複数ショットで保つ 必要がある。これは現状 Runway が一番強い

ストーリー系は1本あたりの制作時間が長いので、コスパより品質と一貫性 を優先する判断。

シナリオ3：MV・アート・ファッション系

「世界観そのものが商品」になるジャンル。

• メイン：Midjourney V1（世界観・絵づくり）
• サブ：Runway で動きを足す／Kling で量産バリエーションを作る
• 理由：このジャンルは 「動画AIっぽいリアル感」よりも、絵の美しさ が刺さる。Midjourney の独壇場

シナリオ4：クライアント案件（広告・PR動画）

「企業から発注を受けて、納品する動画」を作るパターン。

• メイン：Runway Gen-4（編集機能込みで一括対応）
• サブ：素材集めに Midjourney／Kling を併用
• 理由：クライアント案件は 修正・差し替え・編集の柔軟性 が必須。Runway の編集ワークフローが効く

ここまで来ると単価も上がるので、サブスク代をケチらず Runway に投資する 判断が正しいフェーズ。

ぼくの使い分け表（2026年5月版）

ここまでの内容を、1つの表にギュッとまとめます。これを見ながら自分の用途に当てはめてみてください。

サブスクの組み方の現実解

「3つ全部契約するの？」とよく聞かれます。答えはシンプルで、フェーズに応じて段階的に増やすのが正解。

• 入門フェーズ（月収0〜3万円）：Kling AI 1本で十分
• 拡大フェーズ（月収3〜10万円）：Kling ＋ Midjourney（用途で使い分け）
• 本格フェーズ（月収10万円〜）：3つすべて契約・案件ジャンルで切り替え

最初から3つ契約すると、サブスク代だけで月数十ドル飛んでいきます。収益が伸びてからツールを足す 順番のほうが、副業として健全です。

これからの動画生成AI市場の予測

最後に、ぼくなりの市場予測を3つだけ。当たるかどうかは保証しませんが、戦略を立てる時の補助線 としてどうぞ。

予測1：「専用アプリ」より「マルチモーダル統合」が主流に

Sora の終了と GPT-4o 系への統合が示しているのは、動画生成は単独サービスではなく、汎用AIの1機能になる という流れです。

ChatGPT や Claude、Gemini のような 総合AIプラットフォーム が、テキスト・画像・動画・音声をすべて1ツールで扱う方向に進む。専用ツール（Runway / Kling / Midjourney）は、プロ向けの深掘り機能で差別化する ポジションに移行していく可能性が高いです。

予測2：「動画生成」より「動画編集AI」がボトルネックに

生成自体の品質はもう十分プロレベル。これからの差別化ポイントは、「生成後の編集をどれだけAIが自動化できるか」 に移ります。

• 自動カット編集
• 自動字幕生成・翻訳
• 自動BGM選定
• 自動カラーグレーディング
• 自動アスペクト比調整（16:9 → 9:16）

このあたりを巻き取れるサービスが、次の覇権を握る予感。Runway はすでにここに踏み込んでいるので、優位性は当面続きそうです。

予測3：副業者の勝ち筋は「ツール選び」より「企画力」へ

ツールの差はどんどん縮まり、価格もどんどん下がります。そうなると 「どのツールを使うか」よりも「何を作るか」 が決定的に重要になる。

• どんな企画を立てるか
• どんなフォーマットで配信するか
• どんな世界観を作るか
• どんなチャンネル設計をするか

このあたりで差をつけられない限り、ツールだけ揃えても副業の収益にはつながりません。動画生成AIは武器に過ぎない。武器の使い方（企画・配信・収益化）こそが、これからの副業者の本丸です。

まとめ：Sora 終了は「再編のスタート」

長くなったので、最後にギュッと要点だけ。

Sora 終了で「終わった」と感じた人も多いと思いますが、ぼくは逆だと考えています。動画生成AI市場はむしろここから本番。1強時代から戦国時代に入って、ユーザー側のメリット（価格競争・機能改善）はどんどん大きくなっていきます。

大事なのは、1つのツールに依存せず、用途で使い分けるスタンス を持っておくこと。Sora 終了で「課金が無駄になった」と嘆くのではなく、「次のツールはどれを試そうか」と前を向ける人から、副業の景色が変わっていきます。

ぼく自身、ツールを選ぶたびに「ベストはどれか」で迷ってきましたが、結論はいつも 「今フェーズで自分に合うものを1本」。それで十分なんですよね。

この記事で紹介した3つは、どれも公式の無料枠やトライアルから試せるはず（最新の提供条件は公式で要確認）。まず1本、今日触ってみる ところから始めてみてください。

ツール選びの先にある 「何で稼ぐか」「どう仕組み化するか」 の部分は、有料note第1弾にぜんぶ詰めています。動画生成AIを副業の収益ラインに乗せるところまで体系的に知りたい人は、よかったら覗いてみてください。

それでは、また次の記事で。「AIに代わりに働かせて、人生をハックする」 仲間として、一緒に頑張りましょう。

—— ユウト

※成果には個人差があります。ツールの仕様・料金・利用規約は2026年5月時点の情報をもとにしています。最新の情報は必ず各公式サイトでご確認ください。

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